Testing in der Produktion wurde lange Zeit als riskant angesehen und führte oft zu Diskussionen unter Entwicklern, Testern und Stakeholdern. In der heutigen, schnelllebigen Technologiewelt wird es jedoch immer häufiger. Testing in der Produktion bedeutet nicht, Tests in niedrigeren Umgebungen zu überspringen und sich ausschließlich auf Tests in der Produktion zu verlassen. Es bedeutet einfach, dass wir nach gründlichen Tests in der Staging- und anderen Vorproduktionsumgebungen in der Produktion weiter validieren, um die Zuverlässigkeit und Leistung in der realen Welt sicherzustellen.
Verständnis von Testing in der Produktion
Testing in der Produktion bedeutet, Tests in einer Live-Umgebung durchzuführen. Während Staging- und Entwicklungsumgebungen versuchen, die Produktion zu imitieren, gelingt es ihnen oft nicht vollständig. Testing in der Produktion hilft, diese Lücke zu überbrücken, und stellt sicher, dass Anwendungen unter realen Bedingungen wie erwartet funktionieren.
Wann Testing in der Produktion entscheidend ist
Manchmal reicht das Testen in niedrigeren Umgebungen nicht aus. Zum Beispiel:
- Drittanbieter-Abhängigkeiten: Einige Dienste, wie externe APIs, verhalten sich in der Produktion anders als in der Staging-Umgebung.
- Echter Benutzerverkehr: Leistungs- und Skalierbarkeitsprobleme werden erst deutlich, wenn echte Benutzer mit dem System interagieren.
- Komplexe Microservices: In Staging-Umgebungen fehlen oft die vollständigen Abhängigkeiten, die in der Produktion vorhanden sind.
Wenn das QA-Team sogar grundlegende manuelle Rauchtests in der Produktion überspringt, besteht die Gefahr, dass Änderungen blind gefördert werden, die zu kritischen Fehlern führen könnten. Die Validierung in der Produktion dient als letzte Sicherheitsmaßnahme und hilft, unvorhergesehene Probleme zu erkennen, die in niedrigeren Umgebungen aufgrund von Unterschieden in den Daten, Verkehrsströmen oder Infrastrukturmerkmalen möglicherweise nicht auftauchen.
Risiken von Tests in der Produktion und Strategien zur Minderung
| Risiko | Beschreibung | Strategie zur Minderung |
|---|---|---|
| Unbeabsichtigte Benutzerbeeinträchtigung | Testaktionen könnten unbeabsichtigt sichtbare Änderungen für den Benutzer auslösen, wie Benachrichtigungen, E-Mails oder veränderte UI-Zustände. | Testkonten und Feature-Flags verwenden, reale Benutzer aus Testszenarien ausschließen und benutzerseitige Effekte überwachen. |
| Datenkorruption | Testdurchführungen könnten echte Produktionsdaten ändern oder löschen und so Berichterstattung und Geschäftsoperationen beeinträchtigen. | Strikte Datenisolierung implementieren, synthetische oder nur-lesende Testdaten verwenden und geeignete Rollback-Mechanismen sicherstellen. |
| Leistungsbeeinträchtigung | Automatisierte oder manuelle Tests könnten zusätzliche Last erzeugen und das System für reale Benutzer verlangsamen. | Tests während Zeiten mit wenig Verkehr planen, Systemauslastung überwachen und Ratenbegrenzungen für Testdurchführungen setzen. |
| Sicherheitsrisiken | Testdaten oder Skripte könnten unbeabsichtigt sensible Informationen offenlegen oder Sicherheitslücken auslösen. | Sicherheitsbest Practices befolgen, Testdaten säubern und geeignete Authentifizierung sowie Zugriffskontrollen für Tests verwenden. |
| Falsch-positive/negative Ergebnisse | Unterschiede zwischen Test- und realem Benutzerverhalten könnten zu irreführenden Testergebnissen führen, was unnötige Rollbacks oder unentdeckte Probleme zur Folge hat. | A/B-Tests, Shadow-Tests durchführen und Testergebnisse mit historischen Produktionsdaten vergleichen. |
Vorteile von Testing in der Produktion
Trotz seiner Risiken hat Testing in der Produktion erhebliche Vorteile:
- Validierung in der realen Welt: Erfasst echte Interaktionen, die in niedrigeren Umgebungen nicht nachgebildet werden können.
- Frühe Fehlererkennung: Findet versteckte Probleme, bevor sie alle Benutzer betreffen.
- Bessere Leistungsanalyse: Stellt die Skalierbarkeit sicher, indem es unter realen Verkehrsbedingungen getestet wird.
- Datengetriebene Entscheidungen: Ermöglicht A/B-Tests und den Vergleich von Funktionen.
Beispiele aus der Praxis, bei denen Testing in der Produktion entscheidend war
Testing in Produktionsumgebungen kann Probleme aufdecken, die beim Testen in Vorproduktionsumgebungen möglicherweise nicht auftreten. Hier sind zwei reale Szenarien, die dies veranschaulichen:
Abstürze der mobilen App aufgrund von Netzwerkvariabilität
Die mobile App einer politischen Kampagne, “Campaign Sidekick”, erlebte
erhebliche Probleme während der Feldoperationen. Die App, die dazu entwickelt
wurde, Wahlhelfer zu verfolgen, war auf eine schnelle Internetverbindung
angewiesen. In ländlichen Gebieten mit langsamen oder unzuverlässigen
Internetverbindungen hatte die App Schwierigkeiten, richtig zu funktionieren,
was zu Daten-Upload-Fehlern und Fehlern bei der Aufgaben-Neuzuweisung führte.
Dies führte zu verschwendeten Bemühungen und unvollständigen Wählerkontakten.
Die Probleme wurden durch die Unfähigkeit der App, effektiv offline zu arbeiten,
verschärft, was die Bedeutung von Tests unter verschiedenen realen Bedingungen
unterstreicht.
Quelle
Windows Blue Screen of Death (BSOD) durch fehlerhaftes Update
Im August 2014 veröffentlichte Microsoft ein Sicherheitsupdate (MS14-045), das
darauf abzielte, Schwachstellen im Windows-Kernel zu beheben. Das Update führte
jedoch unbeabsichtigt dazu, dass einige Systeme abstürzten und den “Blue Screen
of Death” (BSOD) anzeigten. Dieses Problem wurde auf einen fehlerhaften Patch
zurückgeführt, der in Produktionsumgebungen nicht ausreichend getestet worden
war. Der Vorfall unterstreicht die kritische Notwendigkeit für gründliches
Testing von Updates in der Produktion, um Systeminstabilität und Datenverlust zu
verhindern.
Quelle
Diese Beispiele zeigen die Bedeutung von Tests in der Produktion, um Probleme zu erkennen, die in kontrollierten Testumgebungen möglicherweise nicht offensichtlich sind. Die Implementierung robuster Testprotokolle und Überwachungssysteme kann helfen, solche Risiken zu mindern.
Fazit
Testing in der Produktion ist keine leichtsinnige Praxis mehr, sondern eine
Notwendigkeit in der modernen Softwareentwicklung. Wenn es richtig durchgeführt
wird, hilft es, reale Probleme frühzeitig zu erkennen, die Softwarequalität zu
verbessern und die Benutzererfahrung zu optimieren. Es erfordert jedoch die
richtigen Werkzeuge, Best Practices und ein gut vorbereitetes Team.
Durch die Kombination von Automatisierung, Überwachung und Feature-Flags können
Unternehmen sicher in der Produktion testen und hochwertige Software mit
Vertrauen liefern.